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福州大學(xué)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編

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最后更新時間:2019-07-25

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資料簡介

福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編:在考博的復(fù)習(xí)過程中,知識點復(fù)習(xí)的再好,最終的考試還是要做題的。每個考博人都是歷經(jīng)各種考試的過來人了,都非常明白一個道理:只要是考試,不經(jīng)過做題是很難考出好成績的,考博當(dāng)然也一樣。專業(yè)課基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)固然重要,但是如果只注重福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能基礎(chǔ)知識的復(fù)習(xí),而不去通過做題去鞏固復(fù)習(xí)成果,不通過做題去測試自己的復(fù)習(xí)效果,這樣最后進了考博的考場是很難獲得高分的,甚至可以說只復(fù)習(xí)考博大綱要求的知識點而不做習(xí)題根本不可能考博成績得高分,每年都有考生基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)的很好,進考場之前信心滿滿的,最后的成績卻不甚理想。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編嚴格按照考博真題和考點范圍編寫,最主要的來源是福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)本身就有很多復(fù)習(xí)題、題庫,這些復(fù)習(xí)題、題庫都是由福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)的3050模式識別與人工智能所涉及到的科目的學(xué)科帶頭人編寫的,而學(xué)科帶頭人自然就是福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)學(xué)術(shù)最權(quán)威的,也就是最核心的導(dǎo)師,最核心的命題人。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編的來源還有研究生階段的復(fù)習(xí)題、期末復(fù)習(xí)題、研究生上課的重點習(xí)題等等。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博真題的原型基本都來源于這份福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編。大家可以通過福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博復(fù)習(xí)導(dǎo)師題庫來加深對3050模式識別與人工智能知識點的鞏固、加深對知識點的理解和記憶,形成正確的答題思路和技巧,同時在做題的過程中,從不同的角度來完善對概念和規(guī)律的理解和內(nèi)化。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編每年大約更新調(diào)整10%的題目,舊版本在很多大學(xué)校內(nèi)的考試書店里可能會有出售,如果您有福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編最近一兩年的版本,在資金充裕的情況下最好購買最新版本。價格:360元。

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福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)2016年考博招生簡章招生目錄
招生年份:2016 本院系招生人數(shù): 未公布 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 809
研究方向 01 VLSI計算機輔助設(shè)計  02網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向
考試科目 ①1001英語  ②2008數(shù)學(xué)物理方法  ③3050模式識別與人工智能    備注:  ①②③必考 更多考試科目
參考書目、參考教材 2008數(shù)學(xué)物理方法
(一)基礎(chǔ)部分
1.復(fù)變函數(shù)
2. 復(fù)變函數(shù)積分
3.冪級數(shù)展開
4.留數(shù)定理及其應(yīng)用
5.拉普拉斯變換
6.傅里葉展開

(二)任選部分(從以下2選1,可咨詢各方向?qū)煟?br> 1. 數(shù)學(xué)物理方程
2.計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全

參考書目:
1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000
2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月
5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月

3050模式識別與人工智能
1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月
2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月
3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月
更多參考書目、參考教材
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書
導(dǎo)師信息 01方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍  郭文忠  02方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍  郭文忠  于元隆 更多導(dǎo)師信息
歷年分數(shù)線 福州大學(xué)智能信息技術(shù) 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應(yīng)該非常關(guān)注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息,... 更多分數(shù)線信息
錄取比例 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院智能信息技術(shù)專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多錄取比例信息
難度系數(shù) 福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)考博難度取決于很多因素,比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學(xué)校排名,... 更多難度系數(shù)信息
研究生聯(lián)系方式 對于跨??鐚I(yè)的考生來說,考博信息資源還是比較匱乏的,如果能聯(lián)系到一個福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院... 更多研究生聯(lián)系方式信息
福州大學(xué)智能信息技術(shù)以上招生信息(招生目錄、考試科目、參考書、復(fù)試信息)均來源于福州大學(xué)研究生院,權(quán)威可靠。導(dǎo)師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生,信息比較準確,但是可能存在一定的誤差,僅供大家參考。
福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)2015年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2015 本院系招生人數(shù): 未公布 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 809
研究方向 01 VLSI計算機輔助設(shè)計  02 網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向
考試科目 ①1001英語  ②2008 數(shù)學(xué)物理方法  ③3050模式識別與人工智能  注:  ①②③必考 更多考試科目
參考書目、參考教材 2008數(shù)學(xué)物理方法
1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000
2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月
5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月

3050模式識別與人工智能
1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月
2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月
3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月
更多參考書目、參考教材
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書
福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)2014年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2014 本院系招生人數(shù): 未公布 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 專業(yè)代碼 : 809
研究方向 01 VLSI計算機輔助設(shè)計  02網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向
考試科目 ①1001英語  ②2008 數(shù)學(xué)物理方法  ③3050模式識別與人工智能  備注:  ①②③必考 更多考試科目
參考書目、參考教材 1001英語
本考試屬水平考試,不指定任何參考書,要求考生應(yīng)具備英語綜合技能。

2008數(shù)學(xué)物理方法
1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000
2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978.
4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月
5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月

3050模式識別與人工智能
1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月
2、(希)西奧多里蒂斯 等著,李晶皎 等譯. 模式識別(第四版),電子工業(yè)出版社,2010年4月
3、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月
4、(美)瓊斯 著,黃厚寬 等譯, 人工智能,電子工業(yè)出版社,2010年7月
5、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月
更多參考書目、參考教材
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書

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