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最后更新時間:2019-07-25
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福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編:在考博的復(fù)習(xí)過程中,知識點復(fù)習(xí)的再好,最終的考試還是要做題的。每個考博人都是歷經(jīng)各種考試的過來人了,都非常明白一個道理:只要是考試,不經(jīng)過做題是很難考出好成績的,考博當(dāng)然也一樣。專業(yè)課基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)固然重要,但是如果只注重福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能基礎(chǔ)知識的復(fù)習(xí),而不去通過做題去鞏固復(fù)習(xí)成果,不通過做題去測試自己的復(fù)習(xí)效果,這樣最后進了考博的考場是很難獲得高分的,甚至可以說只復(fù)習(xí)考博大綱要求的知識點而不做習(xí)題根本不可能考博成績得高分,每年都有考生基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)的很好,進考場之前信心滿滿的,最后的成績卻不甚理想。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編嚴格按照考博真題和考點范圍編寫,最主要的來源是福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)本身就有很多復(fù)習(xí)題、題庫,這些復(fù)習(xí)題、題庫都是由福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)的3050模式識別與人工智能所涉及到的科目的學(xué)科帶頭人編寫的,而學(xué)科帶頭人自然就是福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)學(xué)術(shù)最權(quán)威的,也就是最核心的導(dǎo)師,最核心的命題人。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編的來源還有研究生階段的復(fù)習(xí)題、期末復(fù)習(xí)題、研究生上課的重點習(xí)題等等。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博真題的原型基本都來源于這份福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編。大家可以通過福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博復(fù)習(xí)導(dǎo)師題庫來加深對3050模式識別與人工智能知識點的鞏固、加深對知識點的理解和記憶,形成正確的答題思路和技巧,同時在做題的過程中,從不同的角度來完善對概念和規(guī)律的理解和內(nèi)化。福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編每年大約更新調(diào)整10%的題目,舊版本在很多大學(xué)校內(nèi)的考試書店里可能會有出售,如果您有福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)3050模式識別與人工智能考博必做習(xí)題匯編最近一兩年的版本,在資金充裕的情況下最好購買最新版本。價格:360元。
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招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設(shè)計 02網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008數(shù)學(xué)物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學(xué)物理方法 (一)基礎(chǔ)部分 1.復(fù)變函數(shù) 2. 復(fù)變函數(shù)積分 3.冪級數(shù)展開 4.留數(shù)定理及其應(yīng)用 5.拉普拉斯變換 6.傅里葉展開 (二)任選部分(從以下2選1,可咨詢各方向?qū)煟?br> 1. 數(shù)學(xué)物理方程 2.計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全 參考書目: 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
導(dǎo)師信息 | 01方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍 郭文忠 02方向?qū)煟?nbsp; 陳國龍 郭文忠 于元隆 更多導(dǎo)師信息 | ||
歷年分數(shù)線 | 福州大學(xué)智能信息技術(shù) 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應(yīng)該非常關(guān)注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息,... 更多分數(shù)線信息 | ||
錄取比例 | 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院智能信息技術(shù)專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多錄取比例信息 | ||
難度系數(shù) | 福州大學(xué)智能信息技術(shù)專業(yè)考博難度取決于很多因素,比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學(xué)校排名,... 更多難度系數(shù)信息 | ||
研究生聯(lián)系方式 | 對于跨??鐚I(yè)的考生來說,考博信息資源還是比較匱乏的,如果能聯(lián)系到一個福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 |
招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設(shè)計 02 網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學(xué)物理方法 ③3050模式識別與人工智能 注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學(xué)物理方法 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 3、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術(shù)專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設(shè)計 02網(wǎng)絡(luò)計算與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學(xué)物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注: ①②③必考 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
1001英語 本考試屬水平考試,不指定任何參考書,要求考生應(yīng)具備英語綜合技能。 2008數(shù)學(xué)物理方法 1.程利青、林秀敏編,《數(shù)學(xué)物理方法》,福建教育出版社,福州2000 2.梁昆淼編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 3.郭敦仁編,《數(shù)學(xué)物理方法》,人民教育出版社,北京,1978. 4.謝希仁 編著,《計算機網(wǎng)絡(luò)》(第5版),電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國,趙險峰 編著,《信息安全技術(shù)概論》,電子工業(yè)出版社,2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學(xué)工 編著,模式識別(第三版). 清華大學(xué)出版社,2010年8月 2、(希)西奧多里蒂斯 等著,李晶皎 等譯. 模式識別(第四版),電子工業(yè)出版社,2010年4月 3、王萬森 編著, 人工智能原理及其應(yīng)用(第2版), 電子工業(yè)出版社,2007年1月 4、(美)瓊斯 著,黃厚寬 等譯, 人工智能,電子工業(yè)出版社,2010年7月 5、郭文忠,陳國龍 著,離散粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用,清華大學(xué)出版社,2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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