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最后更新時間：2019-07-25
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福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博內部重點講義：福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博的重點基本上都來源于福州大學智能信息技術專業(yè)的碩士研究生階段的教學，福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博復習內部重點講義主要就來源于碩士研究生的授課講義，然后福州大學智能信息技術專業(yè)的在讀博士生根據(jù)考博要求和考博真題的范圍加以編輯和整理，對考博的重點和范圍加以完善，以便報福州大學智能信息技術專業(yè)博士的考生能一目了然的掌握各章節(jié)考試范圍、總結各個考點的常見考查題型、提示各章節(jié)復習重難點，更好的去總結福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能的考博復習方法和復習思路，制定適合自己的復習時間和復習計劃。福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博復習內部重點講義由福州大學智能信息技術專業(yè)的在讀博士生參與編寫，在編寫的過程中由福州大學智能信息技術專業(yè)的在讀博士找導師進行考博重點范圍的咨詢與指導，再結合近3-5年的考博真題、考博大綱進行編寫。福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博復習內部重點講義內容詳細，全面涵蓋深圳大學西方經濟學專業(yè)考博的重點難點考點，知識體系清晰，涵蓋福州大學智能信息技術專業(yè)3050模式識別與人工智能考博的重點考點。價格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
| 研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內容分析 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | ①1001英語 ②2008數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注： ①②③必考 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學物理方法 （一）基礎部分 1.復變函數(shù) 2. 復變函數(shù)積分 3.冪級數(shù)展開 4.留數(shù)定理及其應用 5.拉普拉斯變換 6.傅里葉展開 （二）任選部分（從以下2選1，可咨詢各方向導師）： 1. 數(shù)學物理方程 2.計算機網(wǎng)絡與信息安全 參考書目： 1.程利青、林秀敏編，《數(shù)學物理方法》，福建教育出版社，福州2000 2.梁昆淼編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 3.郭敦仁編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 4.謝希仁 編著，《計算機網(wǎng)絡》（第5版），電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國，趙險峰 編著，《信息安全技術概論》，電子工業(yè)出版社，2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著，模式識別（第三版）. 清華大學出版社，2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用（第2版）, 電子工業(yè)出版社，2007年1月 3、郭文忠，陳國龍 著，離散粒子群優(yōu)化算法及其應用，清華大學出版社，2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 導師信息 | 01方向導師： 陳國龍 郭文忠 02方向導師： 陳國龍 郭文忠 于元隆 更多導師信息 | ||
| 歷年分數(shù)線 | 福州大學智能信息技術 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應該非常關注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息，... 更多分數(shù)線信息 | ||
| 錄取比例 | 福州大學物理與信息工程學院智能信息技術專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多錄取比例信息 | ||
| 難度系數(shù) | 福州大學智能信息技術專業(yè)考博難度取決于很多因素，比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學校排名，... 更多難度系數(shù)信息 | ||
| 研究生聯(lián)系方式 | 對于跨?？鐚I(yè)的考生來說，考博信息資源還是比較匱乏的，如果能聯(lián)系到一個福州大學物理與信息工程學院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
| 研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02 網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內容分析 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 注： ①②③必考 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 |
2008數(shù)學物理方法 1.程利青、林秀敏編，《數(shù)學物理方法》，福建教育出版社，福州2000 2.梁昆淼編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 3.郭敦仁編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 4.謝希仁 編著，《計算機網(wǎng)絡》（第5版），電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國，趙險峰 編著，《信息安全技術概論》，電子工業(yè)出版社，2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著，模式識別（第三版）. 清華大學出版社，2010年8月 2、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用（第2版）, 電子工業(yè)出版社，2007年1月 3、郭文忠，陳國龍 著，離散粒子群優(yōu)化算法及其應用，清華大學出版社，2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 智能信息技術專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 809 |
| 研究方向 | 01 VLSI計算機輔助設計 02網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內容分析 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | ①1001英語 ②2008 數(shù)學物理方法 ③3050模式識別與人工智能 備注： ①②③必考 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 |
1001英語 本考試屬水平考試，不指定任何參考書，要求考生應具備英語綜合技能。 2008數(shù)學物理方法 1.程利青、林秀敏編，《數(shù)學物理方法》，福建教育出版社，福州2000 2.梁昆淼編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 3.郭敦仁編，《數(shù)學物理方法》，人民教育出版社，北京，1978. 4.謝希仁 編著，《計算機網(wǎng)絡》（第5版），電子工業(yè)出版社2008年4月 5.馮登國，趙險峰 編著，《信息安全技術概論》，電子工業(yè)出版社，2009年4月 3050模式識別與人工智能 1、張學工 編著，模式識別（第三版）. 清華大學出版社，2010年8月 2、（希）西奧多里蒂斯 等著，李晶皎 等譯. 模式識別（第四版），電子工業(yè)出版社，2010年4月 3、王萬森 編著, 人工智能原理及其應用（第2版）, 電子工業(yè)出版社，2007年1月 4、（美）瓊斯 著，黃厚寬 等譯, 人工智能，電子工業(yè)出版社，2010年7月 5、郭文忠，陳國龍 著，離散粒子群優(yōu)化算法及其應用，清華大學出版社，2012年5月 更多參考書目、參考教材 |
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| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
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