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最后更新時間:2019-07-25
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北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編:在考博的復習過程中,知識點復習的再好,最終的考試還是要做題的。每個考博人都是歷經(jīng)各種考試的過來人了,都非常明白一個道理:只要是考試,不經(jīng)過做題是很難考出好成績的,考博當然也一樣。專業(yè)課基礎(chǔ)知識復習固然重要,但是如果只注重北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺基礎(chǔ)知識的復習,而不去通過做題去鞏固復習成果,不通過做題去測試自己的復習效果,這樣最后進了考博的考場是很難獲得高分的,甚至可以說只復習考博大綱要求的知識點而不做習題根本不可能考博成績得高分,每年都有考生基礎(chǔ)知識復習的很好,進考場之前信心滿滿的,最后的成績卻不甚理想。北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編嚴格按照考博真題和考點范圍編寫,最主要的來源是北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)本身就有很多復習題、題庫,這些復習題、題庫都是由北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)的計算機視覺所涉及到的科目的學科帶頭人編寫的,而學科帶頭人自然就是北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)學術(shù)最權(quán)威的,也就是最核心的導師,最核心的命題人。北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編的來源還有研究生階段的復習題、期末復習題、研究生上課的重點習題等等。北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博真題的原型基本都來源于這份北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編。大家可以通過北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博復習導師題庫來加深對計算機視覺知識點的鞏固、加深對知識點的理解和記憶,形成正確的答題思路和技巧,同時在做題的過程中,從不同的角度來完善對概念和規(guī)律的理解和內(nèi)化。北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編每年大約更新調(diào)整10%的題目,舊版本在很多大學校內(nèi)的考試書店里可能會有出售,如果您有北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)計算機視覺考博必做習題匯編最近一兩年的版本,在資金充裕的情況下最好購買最新版本。價格:360元。
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招生年份:2020 | 本院系招生人數(shù): 159 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 081220 |
研究方向 | 081220 計算機科學與技術(shù)(智能科 學與技術(shù)) 01. 計算智能與機器學習 全日制 02. 多媒體與智能信息處理 全日制 03. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 全日制 04. 計算機視覺與圖像處理 全日制 05. 機器學習與模式識別 全日制 06. 計算機圖形學,虛擬現(xiàn)實與人機交 互 全日制 07. 可視化與可視分析 全日制 08. 聽感知機理與計算模型 全日制 09. 語音語言信息處理 全日制 10. 環(huán)境感知與智能機器人 全日制 11. 智能交通系統(tǒng)ITS 全日制 12. 機器感知與智能 全日制 13. 機器人 全日制 更多研究方向 | ||
考試科目 | 申請考核制 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
備注:院系招收全日制159人;擬接收推免人數(shù)143人 。招收15名科研經(jīng)費博士
05方向招收科研經(jīng)費博士 更多參考書目、參考教材 |
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復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
導師信息 | 更多導師信息 | ||
歷年分數(shù)線 | 北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù)) 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應該非常關(guān)注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息,... 更多分數(shù)線信息 | ||
錄取比例 | 北京大學信息科學技術(shù)學院計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多錄取比例信息 | ||
難度系數(shù) | 北京大學計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)考博難度取決于很多因素,比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學校排名,... 更多難度系數(shù)信息 | ||
研究生聯(lián)系方式 | 對于跨??鐚I(yè)的考生來說,考博信息資源還是比較匱乏的,如果能聯(lián)系到一個北京大學信息科學技術(shù)學院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 |
招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 124 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01.三維視覺信息處理 02.智能機器人 03.模式識別 04.計算機視覺 05.圖象處理 06.計算機圖形學 07.可視化與可視分析 08.智能人機交互 09.虛擬現(xiàn)實 10.計算智能 11.機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12.多媒體與智能信息處理 13.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14.智能交通系統(tǒng) 15.復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16.機器感知與機器學習 17.語音識別與自然語言處理 18.機器感知與智能 19.機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20.機器智能應用 21.智能仿人機器人 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1006碩博連讀/推薦直博/申請考核 ②2001碩博連讀/推薦直博/申請考核 ③3001碩博連讀/推薦直博/申請考核 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 118 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 |
系所說明: 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85~95%,其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 | 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85~95%,其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2013 | 本院系招生人數(shù): 120 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 |
復試 (1)根據(jù)素質(zhì)審核與初試結(jié)果,擇優(yōu)確定復試候選人。 (2)復試由招生院系安排,時間一般在4月上、中旬。復試采取筆試、口試或兩者相兼的方式進行差額復試,對學生的學科背景、專業(yè)素質(zhì)、操作技能、外語口語水平、思維能力、創(chuàng)新能力等進行考察。申請人應向復試組作報告,內(nèi)容包括個人科研經(jīng)歷和成果介紹、對擬從事研究的領(lǐng)域的了解和看法、本人擬進行的研究工作設想及理由等。 (3)對于經(jīng)過初試和復試仍不能確定是否錄取的考生,我校將進一步組織復試。 (4)參加復試的考生需繳納復試費,復試費標準待確定后通知。 備注:其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%;采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2012 | 本院系招生人數(shù): 110 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%;采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
招生年份:2011 | 本院系招生人數(shù): 119 | 計算機科學與技術(shù)(智能科學與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網(wǎng)絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 01-09方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③模式識別、 智能機器人、計算機圖形學、數(shù)字圖像 處理、計算機視覺任選一門 10-11方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③最優(yōu)化方法 、機器學習任選一門 12-15方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③數(shù)據(jù)挖掘 16-17方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③數(shù)字信號處 理 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 |
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