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最后更新時間:2019-07-25
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北京大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)寶典包括2部分:
1、北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博內(nèi)部重點講義:北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博的重點基本上都來源于北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)的碩士研究生階段的教學(xué),北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)內(nèi)部重點講義主要就來源于碩士研究生的授課講義,然后北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)的在讀博士生根據(jù)考博要求和考博真題的范圍加以編輯和整理,對考博的重點和范圍加以完善,以便報北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)博士的考生能一目了然的掌握各章節(jié)考試范圍、總結(jié)各個考點的常見考查題型、提示各章節(jié)復(fù)習(xí)重難點,更好的去總結(jié)北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的考博復(fù)習(xí)方法和復(fù)習(xí)思路,制定適合自己的復(fù)習(xí)時間和復(fù)習(xí)計劃。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)內(nèi)部重點講義由北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)的在讀博士生參與編寫,在編寫的過程中由北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)的在讀博士找導(dǎo)師進行考博重點范圍的咨詢與指導(dǎo),再結(jié)合近3-5年的考博真題、考博大綱進行編寫。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)內(nèi)部重點講義內(nèi)容詳細,全面涵蓋深圳大學(xué)西方經(jīng)濟學(xué)專業(yè)考博的重點難點考點,知識體系清晰,涵蓋北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博的重點考點。價格:330元
2、北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編:在考博的復(fù)習(xí)過程中,知識點復(fù)習(xí)的再好,最終的考試還是要做題的。每個考博人都是歷經(jīng)各種考試的過來人了,都非常明白一個道理:只要是考試,不經(jīng)過做題是很難考出好成績的,考博當(dāng)然也一樣。專業(yè)課基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)固然重要,但是如果只注重北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識的復(fù)習(xí),而不去通過做題去鞏固復(fù)習(xí)成果,不通過做題去測試自己的復(fù)習(xí)效果,這樣最后進了考博的考場是很難獲得高分的,甚至可以說只復(fù)習(xí)考博大綱要求的知識點而不做習(xí)題根本不可能考博成績得高分,每年都有考生基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)的很好,進考場之前信心滿滿的,最后的成績卻不甚理想。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編中的習(xí)題來源很多,最主要的來源是北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)本身就有很多復(fù)習(xí)題、題庫,這些復(fù)習(xí)題、題庫都是由北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘所涉及到的科目的學(xué)科帶頭人編寫的,而學(xué)科帶頭人自然就是北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)學(xué)術(shù)最權(quán)威的,也就是最核心的導(dǎo)師,最核心的命題人。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編的來源還有研究生階段的復(fù)習(xí)題、期末復(fù)習(xí)題、研究生上課的重點習(xí)題等等。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博真題的原型基本都來源于這份北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編。大家可以通過北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)導(dǎo)師題庫來加深對數(shù)據(jù)挖掘知識點的鞏固、加深對知識點的理解和記憶,形成正確的答題思路和技巧,同時在做題的過程中,從不同的角度來完善對概念和規(guī)律的理解和內(nèi)化。北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編每年大約更新調(diào)整10%的題目,舊版本在很多大學(xué)校內(nèi)的考試書店里可能會有出售,如果您有北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博必做習(xí)題匯編最近一兩年的版本,在資金充裕的情況下最好購買最新版本。價格:360元。
友情提醒:北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)寶典為北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)最新的考博資料,并且每個月都會進行更新和維護,隨時增加考博重點考點, 已購買過的考生我們將免費郵寄更新的部分,直至考博結(jié)束。很多考生反應(yīng)最近發(fā)現(xiàn)很多人在校園貼小廣告或者網(wǎng)上發(fā)帖進行倒賣往年的復(fù)印版的北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘考博復(fù)習(xí)寶典,在非正規(guī)渠道購買資料的,我們不負責(zé)更新以及售后。
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招生年份:2020 | 本院系招生人數(shù): 159 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 081220 |
研究方向 | 081220 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科 學(xué)與技術(shù)) 01. 計算智能與機器學(xué)習(xí) 全日制 02. 多媒體與智能信息處理 全日制 03. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 全日制 04. 計算機視覺與圖像處理 全日制 05. 機器學(xué)習(xí)與模式識別 全日制 06. 計算機圖形學(xué),虛擬現(xiàn)實與人機交 互 全日制 07. 可視化與可視分析 全日制 08. 聽感知機理與計算模型 全日制 09. 語音語言信息處理 全日制 10. 環(huán)境感知與智能機器人 全日制 11. 智能交通系統(tǒng)ITS 全日制 12. 機器感知與智能 全日制 13. 機器人 全日制 更多研究方向 | ||
考試科目 | 申請考核制 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 |
備注:院系招收全日制159人;擬接收推免人數(shù)143人 。招收15名科研經(jīng)費博士
05方向招收科研經(jīng)費博士 更多參考書目、參考教材 |
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復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
導(dǎo)師信息 | 更多導(dǎo)師信息 | ||
歷年分數(shù)線 | 北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù)) 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應(yīng)該非常關(guān)注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息,... 更多分數(shù)線信息 | ||
錄取比例 | 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多錄取比例信息 | ||
難度系數(shù) | 北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)考博難度取決于很多因素,比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學(xué)校排名,... 更多難度系數(shù)信息 | ||
研究生聯(lián)系方式 | 對于跨??鐚I(yè)的考生來說,考博信息資源還是比較匱乏的,如果能聯(lián)系到一個北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 |
招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 124 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01.三維視覺信息處理 02.智能機器人 03.模式識別 04.計算機視覺 05.圖象處理 06.計算機圖形學(xué) 07.可視化與可視分析 08.智能人機交互 09.虛擬現(xiàn)實 10.計算智能 11.機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12.多媒體與智能信息處理 13.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14.智能交通系統(tǒng) 15.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16.機器感知與機器學(xué)習(xí) 17.語音識別與自然語言處理 18.機器感知與智能 19.機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20.機器智能應(yīng)用 21.智能仿人機器人 更多研究方向 | ||
考試科目 | ①1006碩博連讀/推薦直博/申請考核 ②2001碩博連讀/推薦直博/申請考核 ③3001碩博連讀/推薦直博/申請考核 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 118 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學(xué) 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16. 機器感知與機器學(xué)習(xí) 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應(yīng)用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
系所說明: 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85~95%,其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學(xué) 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16. 機器感知與機器學(xué)習(xí) 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應(yīng)用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85~95%,其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2013 | 本院系招生人數(shù): 120 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學(xué) 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16. 機器感知與機器學(xué)習(xí) 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應(yīng)用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
復(fù)試 (1)根據(jù)素質(zhì)審核與初試結(jié)果,擇優(yōu)確定復(fù)試候選人。 (2)復(fù)試由招生院系安排,時間一般在4月上、中旬。復(fù)試采取筆試、口試或兩者相兼的方式進行差額復(fù)試,對學(xué)生的學(xué)科背景、專業(yè)素質(zhì)、操作技能、外語口語水平、思維能力、創(chuàng)新能力等進行考察。申請人應(yīng)向復(fù)試組作報告,內(nèi)容包括個人科研經(jīng)歷和成果介紹、對擬從事研究的領(lǐng)域的了解和看法、本人擬進行的研究工作設(shè)想及理由等。 (3)對于經(jīng)過初試和復(fù)試仍不能確定是否錄取的考生,我校將進一步組織復(fù)試。 (4)參加復(fù)試的考生需繳納復(fù)試費,復(fù)試費標準待確定后通知。 備注:其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%;采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2012 | 本院系招生人數(shù): 110 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學(xué) 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16. 機器感知與機器學(xué)習(xí) 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應(yīng)用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%;采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
招生年份:2011 | 本院系招生人數(shù): 119 | 計算機科學(xué)與技術(shù)(智能科學(xué)與技術(shù))專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學(xué) 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與智能分析 16. 機器感知與機器學(xué)習(xí) 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎(chǔ) 20. 機器智能應(yīng)用 更多研究方向 | ||
考試科目 | 01-09方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③模式識別、 智能機器人、計算機圖形學(xué)、數(shù)字圖像 處理、計算機視覺任選一門 10-11方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③最優(yōu)化方法 、機器學(xué)習(xí)任選一門 12-15方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③數(shù)據(jù)挖掘 16-17方向: ①英語 ②計算機智能基礎(chǔ) ③數(shù)字信號處 理 更多考試科目 | ||
參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
復(fù)試科目、復(fù)試參考書 | 更多復(fù)試科目、復(fù)試參考書 |
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