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最后更新時間：2019-07-25
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北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博內部重點講義：北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博的重點基本上都來源于北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)的碩士研究生階段的教學，北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博復習內部重點講義主要就來源于碩士研究生的授課講義，然后北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)的在讀博士生根據(jù)考博要求和考博真題的范圍加以編輯和整理，對考博的重點和范圍加以完善，以便報北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)博士的考生能一目了然的掌握各章節(jié)考試范圍、總結各個考點的常見考查題型、提示各章節(jié)復習重難點，更好的去總結北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學的考博復習方法和復習思路，制定適合自己的復習時間和復習計劃。北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博復習內部重點講義由北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)的在讀博士生參與編寫，在編寫的過程中由北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)的在讀博士找導師進行考博重點范圍的咨詢與指導，再結合近3-5年的考博真題、考博大綱進行編寫。北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博復習內部重點講義內容詳細，全面涵蓋深圳大學西方經濟學專業(yè)考博的重點難點考點，知識體系清晰，涵蓋北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)計算機圖形學考博的重點考點。價格：330元
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| 招生年份:2020 | 本院系招生人數(shù): 159 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 081220 |
| 研究方向 | 081220 計算機科學與技術（智能科 學與技術） 01. 計算智能與機器學習 全日制 02. 多媒體與智能信息處理 全日制 03. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 全日制 04. 計算機視覺與圖像處理 全日制 05. 機器學習與模式識別 全日制 06. 計算機圖形學，虛擬現(xiàn)實與人機交 互 全日制 07. 可視化與可視分析 全日制 08. 聽感知機理與計算模型 全日制 09. 語音語言信息處理 全日制 10. 環(huán)境感知與智能機器人 全日制 11. 智能交通系統(tǒng)ITS 全日制 12. 機器感知與智能 全日制 13. 機器人 全日制 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 申請考核制 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 |
備注：院系招收全日制159人；擬接收推免人數(shù)143人 。招收15名科研經費博士
05方向招收科研經費博士 更多參考書目、參考教材 |
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| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 導師信息 | 更多導師信息 | ||
| 歷年分數(shù)線 | 北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術） 專業(yè)考博錄取分數(shù)線也是考博人應該非常關注的又一個重要的數(shù)據(jù)信息，... 更多分數(shù)線信息 | ||
| 錄取比例 | 北京大學信息科學技術學院計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多錄取比例信息 | ||
| 難度系數(shù) | 北京大學計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)考博難度取決于很多因素，比如考博錄取分數(shù)線、專業(yè)排名、學校排名，... 更多難度系數(shù)信息 | ||
| 研究生聯(lián)系方式 | 對于跨?？鐚I(yè)的考生來說，考博信息資源還是比較匱乏的，如果能聯(lián)系到一個北京大學信息科學技術學院... 更多研究生聯(lián)系方式信息 | ||
| 招生年份:2016 | 本院系招生人數(shù): 124 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 01.三維視覺信息處理 02.智能機器人 03.模式識別 04.計算機視覺 05.圖象處理 06.計算機圖形學 07.可視化與可視分析 08.智能人機交互 09.虛擬現(xiàn)實 10.計算智能 11.機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12.多媒體與智能信息處理 13.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14.智能交通系統(tǒng) 15.復雜網絡建模與智能分析 16.機器感知與機器學習 17.語音識別與自然語言處理 18.機器感知與智能 19.機器感知的生理心理基礎 20.機器智能應用 21.智能仿人機器人 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | ①1006碩博連讀/推薦直博/申請考核 ②2001碩博連讀/推薦直博/申請考核 ③3001碩博連讀/推薦直博/申請考核 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人數(shù): 118 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 |
系所說明： 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85～95%，其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 其中推薦直博生和本校碩博連讀生占85～95%，其余采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 招生年份:2013 | 本院系招生人數(shù): 120 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 |
復試 （1）根據(jù)素質審核與初試結果，擇優(yōu)確定復試候選人。 （2）復試由招生院系安排，時間一般在4月上、中旬。復試采取筆試、口試或兩者相兼的方式進行差額復試，對學生的學科背景、專業(yè)素質、操作技能、外語口語水平、思維能力、創(chuàng)新能力等進行考察。申請人應向復試組作報告，內容包括個人科研經歷和成果介紹、對擬從事研究的領域的了解和看法、本人擬進行的研究工作設想及理由等。 （3）對于經過初試和復試仍不能確定是否錄取的考生，我校將進一步組織復試。 （4）參加復試的考生需繳納復試費，復試費標準待確定后通知。 備注：其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%；采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多復試科目、復試參考書 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人數(shù): 110 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三維視覺信息處理 2 . 智能機器人 3 . 模式識別 4 . 計算機視覺 5 . 圖象處理 6 . 計算機圖形學 7 . 可視化與可視分析 8 . 智能人機交互 9 . 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 其中直博生和本校碩博連讀生占85-95%；采取“申請-考核制”方式招生。詳見本院招生簡章。 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人數(shù): 119 | 計算機科學與技術（智能科學與技術）專業(yè)招生人數(shù): 未公布 | 專業(yè)代碼 : 81220 |
| 研究方向 | 01. 三維視覺信息處理 02. 智能機器人 03. 模式識別 04. 計算機視覺 05. 圖象處理 06. 計算機圖形學 07. 可視化與可視分析 08. 智能人機交互 09. 虛擬現(xiàn)實 10. 計算智能 11. 機器學習與知識發(fā)現(xiàn) 12. 多媒體與智能信息處理 13. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 14. 智能交通系統(tǒng) 15. 復雜網絡建模與智能分析 16. 機器感知與機器學習 17. 語音識別與自然語言處理 18. 機器感知與智能 19. 機器感知的生理心理基礎 20. 機器智能應用 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 01-09方向： ①英語 ②計算機智能基礎 ③模式識別、 智能機器人、計算機圖形學、數(shù)字圖像 處理、計算機視覺任選一門 10-11方向： ①英語 ②計算機智能基礎 ③最優(yōu)化方法 、機器學習任選一門 12-15方向： ①英語 ②計算機智能基礎 ③數(shù)據(jù)挖掘 16-17方向： ①英語 ②計算機智能基礎 ③數(shù)字信號處 理 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
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